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9月22日开云官方，2026云栖大会在杭州开幕。“智致使用”是本届大会的主题，行动将捏续到9月24日。跟着AI从大模子覆按进一步走向推理、Agent以及产业规模化利用，行业关心的焦点也运行从单纯普及诡计才智，蔓延至数据如何被更高效地存储、调用和传输。当作环球半导体企业和存储技能翻新者，Sandisk闪迪亮相本届云栖大会，带来了面向云数据中心和智能汽车的多款存储居品，以NAND闪存技能展示AI时期从云霄到车端的数据基础门径布局。

闪迪在2026云栖大会展示面向汽车及工业场景的存储处治有缱绻

关于AI利用变化带来的存储需求，闪迪公司副总裁兼中国区总司理蔡耀祥也给出了我方的判断。在他看来，“跟着AI智能体缓缓融入到各行业的常常利用中，东谈主工智能通过模子翻新和施行部署获取捏续发展。推理责任负载的增长，使高效地存储、传输和看望数据变得愈发要津。凭借提供规模化利用所需的性能、可靠性和能效，闪存存储在AI发展的这一新阶段中起到要津的撑捏作用。当作环球先进的半导体企业，闪迪领稀有十年NAND闪存技能积淀，旗下超卓的存储处治有缱绻阴私云数据中心、汽车、物联网及智能转移等多元领域。闪迪正联袂产业伙伴激动内存与存储翻新，助力支捏新一代AI利用和责任负载。”

闪迪公司副总裁兼中国区总司理 蔡耀祥

看这次的展品，能发现有储需求的远离。数据中心里，要为诡计任务实时提供数据，也要存下不停积贮的内容。汽车上的存储则多了一层要求：车内环境变化时，居品仍需可靠责任。这些需求，对应着不同的型号。

AI插足推理时期，存储成为算力除外的另一块基础门径

AI利用走向落地之后，数据中心濒临的问题也在变化。覆按大模子需要算力，但到了推理和AI Agent大规模运行阶段，数据读取、写入以及在不同诡计节点之间的流转会变得愈加陆续。此时，SSD够不够快仅仅其中一方面，能装几许数据、功耗推崇如何，以及恒久使用本钱，都会影响数据中心的施行部署。

这亦然闪迪这次在云栖大会带来SANDISK SN861 NVMe SSD和SANDISK SN670 NVMe SSD两款企业级SSD的原因。两款居品并不是节略追求归拢项性能方向，而是对应不同的使用场景：闪迪SN861更偏向大模子覆按、推理和AI事业等诡计密集型负载，闪迪SN670则把要点放在AI数据湖等需要大容量存储的场景。

闪迪企业级固态硬盘居品展示

接口和容量方面，闪迪SN861给出的规格是PCIe Gen 5、高达16TB。用在大模子覆按和推理中，闪迪SN861扎眼处理的是赶紧读写需求，同期尽量裁汰数据看望的恭候期间。闪迪SN861也支捏NVMe 2.0、OCP 2.0，功能中还包括FDP，即Flexible Data Placement。节略来说，FDP不错减少毋庸要的数据重迭写入，在胁制写入放大的同期，对SSD寿命、性能厚实性和QoS也有匡助。其E1.S版块照旧通过NVIDIA GB200 NVL72系统认证。

SANDISK SN861 NVMe SSD

若是说闪迪SN861处治的是AI诡计经由中的“快”，那么闪迪SN670更关心海量AI数据如何“装得下”。闪迪SN670基于闪迪UltraQLC平台，整合BiCS8 QLC CBA NAND、定制适度器及系统调优，单盘容量高达256TB，主要面向高速AI数据湖以及AI数据准备等存储密集型利用。

两款居品放在一皆，也体现了AI基础门径存储需求正在进一步分化：一端追求更高IO性能和更低延迟，另一端则需要在有限的数据中心空间内承载越来越浩大的数据规模。

SANDISK SN670 NVMe SSD

从云霄走向车端，AI汽车也需要更强的存储底座

本届云栖大会上，闪迪展示的另一条强大居品线来自智能汽车。

跟着智能网联汽车和软件界说汽车捏续发展，智能座舱、缓助驾驶以及车载AI利用产生和调用的数据量捏续增多，汽车也正在成为一个不停产生、处理和保存数据的转移诡计平台。对应到存储层面，除了性能和容量除外，可靠性、历久性以及对复杂责任环境的稳妥才智相似强大。

闪迪车规级存储处治有缱绻现场展示

其中，SANDISK iNAND AT EU752 UFS4.1镶嵌式闪存驱动器是闪迪首款遴选UFS 4.1标准的车规级镶嵌式闪存居品，基于BiCS8 TLC NAND打造，容量高达1TB。1TB版块给出的两项法例读写数据分辨为：读取4300MB/s，写入4100MB/s。闪迪将其与前代居品作了相比，给出的性能普及幅度为进步两倍。车载存储需要装下的东西还在增多。AI模子部署到腹地后会占用一部分容量，车辆网罗的数据也要保存，再加上请托后的软件更新，空间需求很难停留在出厂时的水平。放在这么的使用配景下，1TB容量也为后续使用留出了余步。

SANDISK iNAND AT EU752 UFS 4.1镶嵌式闪存驱动器

同场展示的还有SANDISK iNAND AT EN610 NVMe SSD，对应的是新一代高性能中央诡计架构所需的存储有缱绻。闪迪EN610遴选TLC闪存，宽温责任才智亦然这款车载居品的一项规格。它的建立不错诊疗。需要使用SLC形态时，不错只调理部分存储空间，也不错全部调理。调理后，相似数目的闪存单位能保存的数据会变少，因此可用容量随之下跌，写入历久性则有所提高。闪迪EN610的容量相似高达1TB，遴选M.2 1620 BGA封装。至于遴选哪种建立，车企需要先看利用会写入几许数据、写入有多陆续。陆续写入的数据，不错辩论交给SLC空间处理。若容量需求更大，建立时就需要多留一些TLC空间。归拢款居品由此不错作出不同建立，容量保留几许、历久性提高几许，要随用途来定。

SANDISK iNAND AT EN610 NVMe SSD

这两款居品放在一皆看，也能看到车载存储需求正在发生变化。舆图、影音和系统文献，夙昔是东谈主们相比练习的车载存储内容。如今，跟着汽车渐渐转向中央诡计架构，AI模子也要装进车里，车辆运行中还会不停产生新数据。留几许容量、能承受多陆续的写入，成了汽车存储假想中需要一并辩论的问题。它天然不是智能汽车最容易被浪费者感知的部分，却照旧成为整车诡计体系中不行阑珊的一环。

闪迪车规级存储居品及规格展示

热门科技洞悉：AI落地，存储要处治的问题更具体了

夙昔几年聊AI，GPU和大模子往往是最受关心的两个要津词。但当AI确切插足数据中心、汽车以及更多末端之后，一个很现实的问题随之出现：越来越多的数据，要放在那儿，又该怎样更快地交给诡计单位？

闪迪在云栖大会展示车规级与工业物联网存储有缱绻

从闪迪这次在云栖大会展示的居品也能看到这种变化。把四款居品放在一皆看，各自要处治的问题相比澄澈。闪迪SN861更关心数据读写得快不快、恭候期间长不长。闪迪SN670濒临的主要问题，则是大都AI数据需要敷裕的容量来保存。闪迪EU752和闪迪EN610用于汽车，既要衔接车载AI和中央诡计带来的存储需求，也要辩论车辆施交运行时的环境要求。在热门科技看来，商酌AI硬件时，存储值得单独拿出来看。选型之前，先把利用的需求列澄澈：模子自己有多大，运行时多久写一次数据，又需要在多短的期间内完成读取。有了这些信息，才容易判断哪种建立适用。落到数据中心和汽车上，谜底又不一样，也就很难只凭一项速率参数判断存储有缱绻是否相宜。

四款居品背后呈现出的共同趋势是，AI基础门径的竞争照旧不仅仅“算得有多快”开云官方，相似取决于数据能否存得下、调得快，并在不同利用环境下恒久厚实运行。